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第383章 我喜欢年年姐[1/3页]

　　饭桌上听到徐毅问这话，颜池醋刚递到嘴边的筷子顿时僵直了一瞬间。⑦④尒説

　　她把饭菜吃进嘴里，细嚼慢咽的表示自己正在咀嚼，一副回忆思考的模样，实则眼神不时飘向徐行和徐年年，不知道该怎么说。

　　坐在她旁边的徐年年无奈扶额，率先说道：“爸你别八卦了。”

　　“我就问问嘛。”徐毅没那么穷追不舍，看徐年年不想让人说的样子，也就不追问了，“吃饭吃饭，我不问了，你要是这方面有什么感情心事，不肯跟爸妈分享的话，找你弟也行，年轻人之间也比较了解彼此。”

　　“知道啦。”听徐毅说这些，徐年年莫名有些心虚，但瞥向对面一本正经吃饭的徐行，还是憋笑道，“会找他的。”

　　但到底是找他倾诉感情问题还是解决其他问题，那就不好说了。

　　“叔你下午约见的是具体做什么的？”徐行转移话题问道。

　　“桃宝那边负责推荐流机制的团队副手。”徐毅简单说道，“之前其实一直想挖但没什么机会，尤其前阵子他们团队的首席辞职，位置空缺出来。”

　　“不过最后阿里那边空降了个负责人过来，副手还是副手，我才有机会约他出来聊聊。”

　　“要是运气好的话，说不定还能连带着多挖几个。”

　　“嗯，挺好。”徐行点点头，“要是能过来的话，可以放到戴卓山那边去。”

　　戴卓山早期负责的热点新闻，表面上是属于依附于微讯的一个生态产品。

　　虽然也有独立的APP，但本身还是依托微讯生存的。

　　不过热点新闻其实只是表面，戴卓山带领的团队，实际上做的工作，实质内容是有关大数据画像和推送机制相关的研发和实践。

　　在这方面，群星集团在早年间就投资了上青天，腾云数据，听云声等相关领域的研发公司。

　　后来又跟闵大合作组成了大数据研究中心，自身也有内部的研究团队。

　　戴卓山目前主要是负责研究团队的基础任务流程管理，以及主导研发成果的落地实践。

　　而根据群星集团旗下不同平台软件生态的不同用户特质与行业环境，各自都存在不同的推荐机制。

　　虽然大都基于大数据推送形成的推荐机制，但在具体的推送过程中，细节上的流程都是不太一样的。

　　这就需要团队本身不仅懂这方面的技术，还要懂市场，懂用户，懂软件平台的特性以及在市场中的定位等等。

　　所以针对不同的产品，就需要相对应的员工组成有针对性的团队，对大数据推送的机制做落地测试和修改完善，使得推送机制变得更适应这个产品本身的需要。

　　这次去阿里那边挖人，主要是为了应付拼购购那边的人才需求。

　　如果能把人拉来组成团队，专门负责大数据中心和拼购购之间的衔接团队，也算是术业专攻了。

　　中饭吃的简单，颜池醋和徐年年起身收拾餐桌。

　　徐行就跟徐毅坐到沙发那边接着闲聊。

　　聊了一会儿后，徐毅看了眼时间，差不多准备走人，提早到地方好做些准备。

　　徐行便说道：“晚上还在附近吗？中午你来的突然，也没准备啥，要是晚上还在的话，我再做一桌好的。”

　　“行。”徐毅笑道，“那我就不跟你客气了。”

　　说完，徐毅来到门口换上鞋。

　　徐年年不知道什么时候已经走了过来，送自家老爸出门，一直等到徐毅走到电梯门口的时候，徐年年才探出半个身子，脸色安静的说道：“爸，其实我不是亲生的，对吗？”

　　工作谈判很顺利。

　　毕竟这次是对方主动联系上来的，群星这边也很少特意压价，对于高端人才，大公司向来不会吝啬待遇。

　　和桃宝的人相谈甚欢，徐毅亲自开车把人送回家，基本敲定了后续，打电话给公司里的人，准备后面的事宜。

　　挖人不是那么好挖的。

　　毕竟这种人才大多都有竞业协议。

　　只不过相应的也会有各种应对措施。

　　这些都需

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