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第217章 精卫[1/3页]

　　另外，空战对于ai而言，可能是最简单的环境，远远比自动驾驶简单。

　　对于计算机而言，战场变化速度快，目标多都不是事，简单地增加计算能力即可。

　　对于计算机而言复杂的是识别，是建立模型，然而空战中，不同的目标：隐形战机，普通战机，导弹，其余作战飞机都有明确地特征可供识别，速度等特征都可以直接从雷达提取。

　　战斗机的飞行轨迹都能根据牛顿定律简单地建模——战斗机主体几乎是个刚体。

　　对于人类而言，计算一大堆小物块的动向是困难的，然而对于计算机而言，把实际的物体抽象成小物块才是最困难的部分，这一步在空战中相当简单。

　　普通的计算机都能够做到的事，智能量子计算机自然也不在话下。

　　而且智能量子计算机还能适应更复杂多变的情况。

　　当前制约‘战斗机无人化，智能化’的最大问题，在于普通计算机设备无法通过加装在战斗机机舱内，从而实现‘本地自主操作’。

　　当前军事设备研究所研发的ai程序，根本无法适应复杂多变的突发环境。

　　必须得依靠在地面设置的大型超算，配合地面军事专家的辅助操控，才能实现‘战机无人化’运行。

　　但这又对网络信号的传输的速率，稳定性提出了更高的要求。

　　战斗机的速度往往能够达到数倍音速，甚至十倍音速。

　　在这种超快速度的移动中，往往还要面临复杂多变战场环境，气象条件，还有电子干扰的存在。

　　想要获得稳定的信号传输，几乎不可能做到。

　　然而就在世界各国都在头疼如何解决信号传输稳定性的问题时，刘浪的‘智能量子计算机’完美地避开了这个问题。

　　阉割性能版的智能量子计算机，体积只比一台笔记本电脑略大，重量更是只有十几公斤，能够轻松塞进龙国现役的任何一架战斗机内部。wap.xs74w.com

　　在智能量子计算机强大的性能加持下，即便是阉割型号，也能轻而易举完成一架

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